Top 3 trends inden for online træning i 2025

Trend 1: Individuel tilpasning med KI og adaptiv læring

Definition og forklaring

Individuel tilpasning med KI og adaptiv læring revolutionerer online træning

Individuel tilpasning med KI og adaptiv læring revolutionerer online træning ved at udnytte styrken i kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) til at skabe en fuldt ud skræddersyet oplevelse for hver enkelt deltager. Dette sikrer, at indholdet er specifikt designet til at opfylde hver enkelt deltagers unikke behov, mens adaptiv læring dynamisk tilpasser materialet baseret på deltagerens præstationer i realtid. Det resulterer i en træningsoplevelse, som udvikler sig sammen med deltageren! Det holder dem engagerede, motiverede og på sporet af succes.

Hvilke er nøglefunktionerne?

1. Anvend KI og ML til at skræddersy indhold: KI- og ML-algoritmer analyserer store mængder deltagerdata for at forstå, hvordan hver enkelt deltager interagerer med indholdet. Disse data kan omfatte tid anvendt på emner, forholdet mellem rigtige og forkerte svar samt mønstre i deres udvikling. Med denne indsigt kan KI give personlig feedback og foreslå den næste bedste handling og dermed optimere læringsoplevelsen.
2. Individuelt tilpassede læringsstier baseret på individuelle behov og præferencer: En vigtig funktion ved KI-drevet individuel tilpasset læring er muligheden for at tilpasse læringsrejsen til hver enkelt deltager. Deltagerne kan udvikle sig i deres eget tempo, genbesøge materiale, når det er nødvendigt, eller gå hurtigt frem, når de forstår begreberne hurtigere. Indholdet kan også tilpasses ud fra foretrukne læringsstile, eksempelvis visuelle, auditive eller kinæstetiske tilgange.

Hvilke er fordelene?

• Øget engagement og vidensfastholdelse: Når læringsindholdet er tilpasset deltagernes behov, er der større sandsynlighed for, at de vedbliver at være engagerede. Det forhindrer den frustration, som kan opstå, når materialet enten er for udfordrende eller for nemt. Som følge heraf er deltagerne mere engagerede i deres træning, hvilket forbedrer vidensfastholdelsen. De kan også tilpasse tempoet ved at gennemgå koncepter, som de har brug for mere øvelse i, eller ved at gå hurtigere igennem indhold, som de allerede mestrer.
• Forbedrede deltagerresultater: Adaptiv læring sikrer, at deltagerne modtager indhold, som er skræddersyet til deres behov, og hjælper dem med at forbedre sig hurtigere. Det tilpasser sig deres nuværende niveau, således de kan fokusere på de områder, som de har mest brug for. Denne individuelle tilgang fører til:
  • Mere effektiv læring.
  • Bedre udvikling af færdigheder.
  • Højere vidensfastholdelse.

Forskning viser, at individuelt tilpassede læringsstier fører til højere præstation, særligt i forhold til at mestre specifikke færdigheder eller koncepter.

Ved at anvende KI til individuel træning, har trænere mulighed for at tilbyde mere effektiv, engagerende og resultatdrevet træning. Det understøtter dem i at styrke deltagernes succes i deres professionelle udvikling.

Trend 2: XR læring

Definition og forklaring

Extended reality (XR) omfatter fordybende teknologier såsom virtual reality (VR), augmented reality (AR) og mixed reality (MR), som blander den fysiske og den digitale verden for at forbedre læringen.

• VR fordyber deltagerne i fuldt ud virtuelle miljøer. Deltagerne kan øve sig og opbygge færdigheder i risikofrie simuleringer..
• AR overlejrer digitalt indhold på den virkelige verden og beriger læringen ved at tilføje interaktive elementer til deltagerens miljø.
• MR  kombinerer VR og AR. Det muliggør interaktion i realtid mellem digitale og fysiske elementer for mere dynamiske læringsoplevelser.

Dens fordele gør XR til et vigtigt værktøj i fremtidens træning

I 2025 vil XR-læring revolutionere online træning med fordybende, interaktive oplevelser: fra virtuelle simuleringer til praktisk træning og virtuelle samarbejdsrum. XR forbedrer læring ved at gøre koncepter håndgribelige og engagerende. Fordelene - bedre forståelse, motivation, udvikling af færdigheder i den virkelige verden og omkostningseffektivitet - gør XR til et vigtigt værktøj i fremtidens træning, som vil ændre den måde, vi lærer og uddanner morgendagens arbejdsstyrke på.

Hvordan kan XR anvendes i online træning?

• Simulationer til praktisk træning: Traditionel online learning kan ikke altid efterligne praktik fra den virkelige verden, særligt i forhold til komplekse emner såsom medicin og ingeniørvæsen. XR bygger bro mellem den virkelige verden ved at tilbyde virtuelle simulationer. Førstehjælpere kan udføre livreddende handlinger eller udforske 3D-modeller af menneskekroppen, mens ingeniører kan fejlfinde på virtuelle maskiner og vinde praktisk erfaring uden at have brug for dyrt udstyr.
• Interaktive miljøer: XR skaber interaktive miljøer, hvor deltagerne aktivt kan udforske og lære. AR kan bringe effektive sælgere til live i salgstræning, mens VR inden for videnskab giver deltagerne mulighed for at udføre eksperimenter, observere kemiske reaktioner eller udforske rummet. Disse interaktive oplevelser gør læringen mere engagerende og hjælper deltagerne med en dybdegående forståelse af emnerne.
• Samarbejdende læring: XR fremmer også teamwork ved at skabe virtuelle rum, hvor deltagerne kan interagere i realtid. De kan deltage i virtuelle træningsrum, sammen arbejde på opgaver eller deltage i diskussioner, som efterligner interaktioner ansigt til ansigt og fremmer en følelse af fællesskab i online læring.

Hvilke er fordelene?

• Forbedret forståelse: XR transformerer træning ved at tilbyde fordybende og praktiske oplevelser, som giver liv til komplekse koncepter. Deltagere kan interagere med 3D-modeller og simulationer samt dykke dybende ned i emner. Det vil booste såvel forståelse som vidensfastholdelse.
• Øget motivation og interaktion: Sig farvel til passiv læring! XR gør træning spændende ved at engagere deltagerne i dynamiske, interaktive oplevelser. Med funktioner såsom gamification, udfordringer og øjeblikkelig feedback holder XR deltagerne motiverede og gør læring til en fornøjelig, aktiv beskæftigelse.
• Udvikling af færdigheder fra den virkelige verdem: XR bygger bro mellem teori og praksis, hvilket giver deltagerne mulighed for at udvikle færdigheder fra den virkelige verden i sikre, virtuelle miljøer.
• Omkostnings- og tidseffektiv: XR er en game-changer for omkostningseffektiv læring. Den reducerer såvel omkostninger som tid ved at mindske behovet for fysiske materialer og personlige undervisere.

Trend 3: Datadrevet læring

Definition og forklaring

Datadrevet læring giver en løbende forbedringscyklus

Datadrevet læring anvender data og analyser til at transformere og styrke læringsoplevelsen. Ved at indsamle indsigter om deltagerens præstation, engagement og opførsel, bliver træningen mere målrettet, individuel og med større indvirkning. Denne trend giver en løbende forbedringscyklus og hjælper deltagere med at udvikle sig effektivt. Det giver virksomheder og trænere mulighed for at tilbyde bedre og mere tilpassede træningsmuligheder.

Hvilke er nøglefunktionerne?

• Analyser til at spore præstation og engagement: En af nøglefunktionerne i datadrevet læring er muligheden for at indsamle data om deltagernes aktiviteter. Gennem evalueringer, eksamener og learning management systemer (LMS) kan trænere spore, hvordan deltagerne udvikler sig, hvor de udmærker sig, og hvor de har brug for hjælp. Det giver mulighed for tilpasning i realtid for at støtte deltagerne og holde dem engageret.
• Anvendelse af data til at informere om oprettelse af læringsindhold: Ved at analysere data om deltagere kan trænere identificere fælles videnshuller, indholdspræferencer og områder, hvor deltagerne ikke engagerer sig. Denne indsigt giver mulighed for at forfine og skræddersy kursusindholdet, således det bedre opfylder deltagernes behov samt sikrer, at læringsmaterialet forbliver relevant og med stor indvirkning.

Hvilke er fordelene?

• Forbedret evne til at måle træningens effektivitet: Datadrevet læring giver trænere konkrete målinger til at evaluere succesen i deres træning. Med adgang til præstationsdata kan trænere vurdere, hvilke træningselementer der fungerer, og hvilke der skal forbedres. Det resulterer i mere præcise og effektive træningsresultater.
• Individuelt tilpassede læringsoplevelser: En af de største fordele ved datadrevet læring er muligheden for at oprette individuelt tilpassede træningsforløb. Data kan anvendes til at forstå hver enkelt deltagers udvikling, præferencer og udfordringer. Det gør det muligt at tilpasse træningen, således den passer til deres individuelle behov. Deltagerne kan derefter lære i deres eget tempo, hvilket øger det samlede engagement.

Konklusion

Easy LMS holder dig på forkant med de nyeste trends inden for træning, særligt den sidst ovenfor nævnte! Drevet af data, tilbyder den stærk visuel rapportering samt analyser til at følge udvikling, analysere resultater og modtage nøgletal på et øjeblik. Du kan nemt optimere dit læringsmateriale og læringsstier for større indvirkning med klare dataindsigter. Dette finder sted i vores Academy, en online portal, hvor deltagere kan tilgå alt din træning samlet på ét sted. Klar til opleve det selv? Begynd din 7-dages gratis prøveperiode allerede i dag!

Nyttige Kilder

• E-learning Industry
• Medium
• Digital learning institute

Ofte Stillede Spørgsmål