Die wichtigsten 3 Trends im Online-Training für 2025

E-Learning entwickelt sich rasant und das Jahr 2025 wird das Feld radikal verändern. Während immer häufiger remote gelernt wird, zeichnen sich neue Trends ab, die die Art und Weise bestimmen werden, wie wir lernen und wie wir unsere Lernenden einbeziehen. Von KI-gestützter Personalisierung bis hin zu immersiven Technologien; es gibt einige Trends, die das Lernen effizienter und zugänglicher machen als je zuvor.

In diesem Artikel stellen wir die drei wichtigsten E-Learning-Trends für das Jahr 2025 vor und hoffen, damit Trainern, Beratern und Personalverantwortlichen zu helfen, in unserer digitalisierten Welt einen Schritt voraus zu sein.

Caroline
Content Manager & HR-Beauftragte
Veröffentlicht am
Lesedauer 8 Minuten

1. Trend: Mit KI personalisiert und adaptiv lernen

Definition und Erklärung

Eine personalisierte Lernerfahrung, die durch künstliche Intelligenz (KI) an den Lernenden angepasst wird, ist die neue Revolution im E-Learning

Eine personalisierte Lernerfahrung, die durch künstliche Intelligenz (KI) an den Lernenden angepasst wird, ist die neue Revolution im E-Learning. Trainer nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um für ihre Lernenden echte maßgeschneiderte Lernerfahrungen zu schaffen. Personalisiertes Lernen bedeutet, dass Lernende Inhalte erhalten, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Eine adaptive Lernerfahrung passt das Material in Echtzeit (d. h. noch während der Teilnehmer lernt) dynamisch an die Leistung des Lernenden an. Das Ergebnis ist eine Lernerfahrung, die sich mit dem Lernenden weiterentwickelt. So bleibt die Zielgruppe motiviert und kommt nicht vom Erfolgsweg ab.

Was sind die Hauptmerkmale?

  1. Nutzung von KI und ML für personalisierte Inhalte: KI- und ML-Algorithmen (maschinelles Lernen) analysieren große Mengen von Teilnehmerdaten, um zu verstehen, wie jede Person mit Inhalten interagiert. Sie berücksichtigen unter anderem, wie viel Zeit mit verschiedenen Themen verbracht wird, das Verhältnis zwischen richtigen und falschen Antworten und Muster im Lernfortschritt. Mit diesem Wissen kann die KI personalisiertes Feedback geben und den nächsten Schritt für eine optimale Lernerfahrung vorschlagen.
  2. Anpassbare Lernpfade auf der Grundlage individueller Bedürfnisse und Präferenzen: Ein Hauptmerkmal des KI-gestützten Lernens ist die Möglichkeit, den Lernweg für jeden Lernenden anzupassen. Lernende können das Material in ihrem eigenen Tempo durcharbeiten und Inhalte bei Bedarf wiederholen oder schneller durchgehen, wenn sie die Konzepte verstanden haben. Die Inhalte können auch an den Lernstil angepasst werden, z. B. für Lernende, die visuell, auditiv oder kinästhetisch lernen.

Was sind die Vorteile?

  • Motivierter bleiben und mehr behalten: Wenn die Lerninhalte an die Bedürfnisse der Lernenden angepasst sind, bleiben sie motivierter. Das ist ein gutes Gegenmittel gegen Lernfrust, der oft auftritt, wenn der Stoff zu schwer oder zu leicht ist. Stattdessen werden die Lernenden stärker in das Training einbezogen, wodurch sie sich die Informationen besser merken können. Sie können auch ihr Lerntempo anpassen und bestimmte Konzepte wiederholen, wenn sie mehr Übung benötigen, oder blitzschnell durch Inhalte springen, die sie bereits kennen.
  • Bessere Lernergebnisse erhalten: Adaptives Lernen bietet Lernenden Inhalte, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind und ihnen helfen, schneller Fortschritte zu machen. Es passt sich an ihr aktuelles Niveau an und lässt ihnen die Freiheit, sich auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen sie die meiste Aufmerksamkeit benötigen. Dieser personalisierte Ansatz führt zu mehr:
    • Effizienterem Lernen.
    • Besserer Kompetenzentwicklung.
    • Verankerung im Gedächtnis.

Untersuchungen zeigen, dass angepasste Lernwege zu besseren Leistungen führen, insbesondere wenn es um die Beherrschung einer bestimmten Fertigkeit oder eines bestimmten Konzepts geht.

Ausbilder, die KI zur Personalisierung einsetzen, können effektivere, motivierendere und ergebnisorientiertere Schulungen anbieten. KI hilft ihnen dabei, ihre Lernenden in ihrer beruflichen Entwicklung zum Erfolg zu führen.

2. Trend 2: XR Learning

Definition und Erklärung

Extended Reality (XR) umfasst immersive Technologien wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR), die die physische und die digitale Welt miteinander verbinden und so das Lernen verbessern.

  • VR lässt Nutzer in vollständig virtuelle Umgebungen eintauchen. Lernende können in risikofreien Simulationen üben und Fähigkeiten aufbauen.
  • AR überlagert die reale Welt mit digitalen Inhalten und bereichert das Lernen durch interaktive Elemente mit der Umgebung des Lernenden.
  • MR kombiniert VR und AR. Es ermöglicht die Echtzeit-Interaktion zwischen digitalen und physischen Elementen für dynamischere Lernerfahrungen.
Seine Vorteile machen XR zu einem wichtigen Werkzeug für die Zukunft der Bildung

Spätestens 2025 wird XR Learning das Online-Training mit immersiven, interaktiven Erlebnissen revolutionieren: von virtuellen Simulationen für praktisches Training bis hin zu kollaborativen virtuellen Räumen. XR verbessert das Lernen, indem es Konzepte greifbar und attraktiv macht. Seine Vorteile – besseres Verständnis, Motivation, Entwicklung von Fähigkeiten in der realen Welt und Kosteneffizienz – machen XR zu einem wichtigen Werkzeug für die Zukunft der Bildung und verändern die Art und Weise, wie wir lernen und die Arbeitskräfte von morgen ausbilden.

Wie wird XR in Online-Kursen eingesetzt?

  • Realitätsnahe Simulationen für praxisnahes Training: Herkömmliches Online Learning kann nicht immer die Praxis im echten Leben nachbilden, vor allem nicht in komplexen Bereichen wie Medizin und Ingenieurwesen. XR schließt diese Lücke durch virtuelle Simulationen. Erste-Hilfe-Fachkräfte können lebensrettende Maßnahmen durchführen oder 3D-Modelle des menschlichen Körpers erkunden, während Ingenieure Fehler an virtuellen Maschinen beheben und praktische Erfahrungen sammeln können, ohne dass teure Ausrüstung erforderlich ist.
  • Interaktive Umgebungen: XR schafft interaktive Umgebungen, in denen Lernende aktiv erkunden und lernen können. AR kann in Verkaufstrainings überzeugende Verkäuferpersönlichkeiten hervorbringen, während der Einsatz von VR in der Wissenschaft es Lernenden ermöglicht, Experimente durchzuführen, chemische Reaktionen zu beobachten oder den Weltraum zu erkunden. Diese interaktiven Erfahrungen machen das Lernen interessanter und fördern ein tieferes Verständnis der Lerninhalte.
  • Kollaboratives Lernen: XR fördert auch die Teamarbeit, indem virtuelle Räume geschaffen werden, in denen Lernende in Echtzeit interagieren können. Sie können an virtuellen Schulungen teilnehmen, gemeinsam an Aufgaben arbeiten oder an Diskussionen teilnehmen, wobei sie Interaktionen von Angesicht zu Angesicht nachahmen und das Gemeinschaftsgefühl beim Online Learning fördern.

Was sind die Vorteile?

  • Besseres Verständnis: XR verwandelt Schulungen durch immersive, praktische Erfahrungen, die komplexe Konzepte zum Leben erwecken. Lernende können mit 3D-Modellen und Simulationen interagieren und so tiefer in die Materie eintauchen. Dies fördert sowohl das Verständnis als auch die Verankerung im Gedächtnis.
  • Mehr Motivation und Interaktivität: Verabschieden Sie sich vom passiven Lernen! XR macht Schulungen spannend, indem es Lernende in dynamische, interaktive Erfahrungen einbindet. Mit Funktionen wie Gamification, Herausforderungen und Echtzeit-Feedback hält XR die Lernenden am Ball und macht das Lernen zum aktiven Vergnügen.
  • Entwicklung von praktischen Fähigkeiten: XR schließt die Lücke zwischen Theorie und Praxis, sodass sich Lernende in sicheren virtuellen Umgebungen Fähigkeiten für die reale Welt aneignen können.
  • Kosten- und Zeiteffizienz: XR ist ein Meilenstein für kosteneffizientes Lernen. Es spart sowohl Kosten als auch Zeit, da weniger physische Materialien und persönliche Lehrkräfte benötigt werden.

Trend 3: Datengestütztes Lernen

Definition und Erklärung

Data-driven learning creates a continuous improvement cycle

Beim datengestützten Lernen werden Daten und Analysen genutzt, um Lernerfahrungen zu gestalten und zu verbessern. Auf der Grundlage von Erkenntnissen über die Leistung, das Engagement und das Verhalten der Lernenden wird das Lernen zielgerichteter, personalisierter und effizienter. Dieser Trend schafft einen kontinuierlichen Verbesserungskreislauf, in dem die Daten als Leitfaden für die Inhalte und den tatsächlichen Fortschritt der Lernenden dienen. Organisationen und Bildungsanbieter können intelligentere und anpassungsfähigere Bildungslösungen anbieten.

Was sind die wichtigsten Merkmale?

  • Analysen zur Leistungs- und Engagementverfolgung: Eine der Kernfunktionen des datengestützten Lernens ist das Sammeln von Daten über die Aktivitäten der Lernenden. Durch Assessments, Prüfungen und Lernmanagementsysteme (LMS) können Ausbilder den Fortschritt der Lernenden verfolgen und ihre Stärken und Schwächen erkennen. So können in Echtzeit Anpassungen vorgenommen werden, um die Lernenden zu unterstützen und auf Erfolgskurs zu halten.
  • Nutzung von Daten zur Erstellung von Schulungsinhalten: Durch die Analyse von Lerndaten erkennen Lehrkräfte gängige Wissenslücken, inhaltliche Präferenzen und Bereiche, in denen die Lernmotivation nachlässt. Diese Erkenntnisse ermöglichen es ihnen, die Kursinhalte zu verfeinern und anzupassen, um den Bedürfnissen der Lernenden besser gerecht zu werden und das Material relevant und wirkungsvoll zu halten.

Was sind die Vorteile?

  • Optimierte Messung der Trainingseffektivität: Das datengestützte Lernen bietet Trainern konkrete Messwerte zur Bewertung des Erfolgs ihrer Programme. Mithilfe von Leistungsdaten können sie beurteilen, welche Trainingselemente funktionieren und wo Verbesserungsbedarf besteht. Dies führt zu präziseren und effektiveren Trainingsergebnissen.
  • Personalisierte Lernerfahrungen: Einer der größten Vorteile des datengestützten Lernens ist die Möglichkeit, personalisierte Trainingspfade zu erstellen. Anhand von Daten lassen sich der Fortschritt, Präferenzen und Schwächen jedes Lernenden nachvollziehen. So kann das Training an die individuellen Bedürfnisse angepasst werden. Die Lernenden können dann in ihrem eigenen Tempo lernen, was das Engagement insgesamt erhöht.

Fazit

Mit Easy LMS sind Sie immer auf dem neuesten Stand, was die neuesten Trends in der Weiterbildung angeht, vor allem was den letzten Punkt betrifft! Die datengestützte Lösung bietet leistungsstarke visuelle Berichte und Analysen, mit denen Sie Fortschritte verfolgen, Ergebnisse analysieren und wichtige Kennzahlen auf einen Blick abrufen können. Mit klaren Dateneinblicken können Sie Ihr Schulungsmaterial und Ihre Schulungswege ganz einfach optimieren, um eine maximale Wirkung zu erzielen. Dies geschieht in unserer Academy, einem Online-Portal, in dem Lernende auf alle Ihre Schulungen zugreifen können. Möchten Sie es selbst ausprobieren? Starten Sie noch heute Ihre kostenlose 7-Tage-Testversion!

Nützliche Links

FAQ: Häufig gestellte Fragen

  • Was sind die drei wichtigsten Schulungstrends für 2025?
    1. KI-gestütztes personalisiertes und adaptives Lernen, 2. XR Learning (Extended Reality) und 3. Datengestütztes Lernen
  • Warum entwickeln sich die Dinge so schnell?
    Der Grund dafür ist vor allem der Ausbruch der COVID-19-Pandemie, die zu einem Anstieg der Online-Schulungen geführt hat. Dadurch wird mehr investiert. In Kombination mit dem Aufkommen von KI und erweiterten technologischen Möglichkeiten ist E-Learning in einer rasanten Innovationsphase.