5 הטרנדים המובילים של למידה מקוונת לשנת 2024

תוכן עניינים

• מגמה #1: מסלולי למידה מותאמים אישית
• מגמה #2: שימוש במשחק ליצירת מעורבות ועניין
• מגמה #3: בינה מלאכותית להגברת הפרודוקטיביות
• מגמה #4: ניתוח ונתונים
• מגמה #5: ננו למידה

מגמה #1: מסלולי למידה מותאמים אישית

התאמה אישית ממשיכה להיות כוח מניע בנוף הלמידה המקוונת, ובשנת 2024 היא צפויה להגיע לגבהים חדשים [1]. לומדים מחפשים יותר ויותר חוויות למידה מותאמות אישית המספקות את הצרכים האישיים שלהם, ההעדפות ואת רמות המיומנות. מסלולי למידה מותאמים אישית ממנפים את הטכנולוגיה כדי לספק תוכן רלוונטי ומרתק עבור כל לומד. זה כולל:

• אלגוריתמים של למידה אדפטיבית
• ניתוח למידה

מהו מקומכם כמדריכים? מדריכים מקוונים צריכים להשקיע בפלטפורמות ובכלים המאפשרים להם להתאים אישית מסעות למידה, לספק משוב ממוקד ולהתאים תוכן המבוסס על התקדמות הלומד. על ידי הצעת חוויות למידה מותאמות אישית, מדריכים יכולים לשפר את מעורבות הלומד, את המוטיבציה שלו, ובסופו של דבר, את אפקטיביות תהליך הלמידה.

מגמה #2: שימוש במשחק ליצירת מעורבות ועניין

בשנים האחרונות https://www.easy-lms.com/he/knowledge-center/e-learning//item12963 שימוש במשחק הוכיח את עצמו ככלי רב עוצמה להגברת המעורבות והמוטיבציה של הלומדים [2]. על ידי שילוב אלמנטים של משחק כגון נקודות, תגים, טבלאות מובילים ואתגרים בקורסי למידה מקוונת, מדריכים יכולים להפוך את הלמידה לאינטראקטיבית, סוחפת ומהנה יותר. היתרונות של שימוש במשחק כוללים:

• טיפוח תחרות בריאה
• שיתוף פעולה
• תחושת הישג בקרב הלומדים

יתרונות אלה מניעים את המשתתפים להשתתף באופן פעיל ולהתקדם בחומר הקורס. מדריכים באופן מקוון צריכים לחקור אסטרטגיות שימוש במשחק ופלטפורמות כדי לשפר את המשיכה והיעילות של יוזמות הלמידה המקוונת שלהם. זה עוזר לשמור על המוטיבציה של הלומדים וגורם להם להשקיע במסע הלמידה שלהם.

מגמה #3: בינה מלאכותית להגברת הפרודוקטיביות

כולנו ראינו כיצד בינה מלאכותית (AI) פרצה לסצנת הלמידה המקוונת. בשנת 2024, בינה מלאכותית צפוייה לשחק תפקיד משמעותי עוד יותר בשיפור הפרודוקטיביות והיעילות בהכשרה מקוונת. כלים המופעלים באמצעות בינה מלאכותית יכולים להפוך משימות ניהוליות לאוטומטיות, כגון מתן ציונים להערכות נתונים, ניהול נתוני לומדים ומתן תמיכה בזמן אמת באמצעות צ'אט עם בוט. בנוסף, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות עצומות של נתוני לומדים כדי לזהות דפוסים, העדפות ותחומים לשיפור, מה שמאפשר למדריכים להתאים אישית חוויות למידה בקנה מידה גדול. מדריכים  באופן מקוון צריכים לאמץ פתרונות מבוססי בינה מלאכותית כדי לייעל את זרימת העבודה. אלה יכולים לעזור להם לספק חוויות למידה מותאמות אישית יותר ולפנות זמן לאינטראקציות משמעותיות עם הלומדים.

בינה מלאכותית צפויה למלא תפקיד משמעותי עוד יותר בשיפור הפרודוקטיביות והיעילות בהכשרה מקוונת

מגמה #4: ניתוח ונתונים

זה לא מספיק להסתמך על רגשות אישיים לגבי התקדמות המשתתפים. קבלת החלטות מבוססת נתונים הופכת להיות קריטית יותר ויותר בלמידה מקוונת. בשנת 2024, ניתוח ונתונים ימלאו תפקיד מרכזי יותר בעיצוב אסטרטגיות הוראה ואופטימיזציה של חוויות למידה. כלי ניתוח מתקדמים יכולים לעקוב אחר התקדמות הלומדים, מעורבות ומדדי ביצועים, ולספק למדריכים תובנות חשובות לגבי יעילות הקורסים שלהם. על ידי מינוף ניתוח נתונים, מדריכים יכולים לזהות תחומים לשיפור, להתאים גישות הוראה בזמן אמת ולמדוד את השפעת ההתערבויות שלהם על תוצאות הלומדים. מדריכים באופן מקוון צריכים לתעדף את איסוף וניתוח נתוני הלומדים כדי לחדד ולשפר ללא הרף את יוזמות הלמידה המקוונת שלהם, ולהבטיח השפעה ואפקטיביות מרביות.

מגמה #5: ננו למידה

האם ידעתם שטווח הקשב של מבוגר ממוצע ירד מ-12 ל-8.25 שניות בשני העשורים האחרונים [3]? אנחנו צריכים להתאים את ההכשרה המקוונת כך שתתאים לירידה הזו. ננו-למידה, המאופיינת במודולי למידה קצרים, צוברת תאוצה כדרך יעילה להעברת מידע בפורמט תמציתי וקל לעיכול. מגמה זו צפויה להימשך גם השנה, בשל הביקוש הגובר לפתרונות למידה תוך כדי תנועה, המתאימים ללוחות זמנים עמוסים. מודולי ננו-למידה מאפשרים ללומדים לצרוך תוכן בזמן מועט, מה שמקל על שמירה ויישום של מידע בהקשרים בעולם האמיתי. מדריכים באופן מקוון צריכים לאמץ עקרונות ננו-למידה על ידי:

• פירוק נושאים מורכבים למודולים קטנים יותר.
• מינוף פורמטים של מולטימדיה כדי להגביר את המעורבות.
• אספקת תוכן באמצעות פלטפורמות ידידותיות לנייד.

על ידי אימוץ ננו למידה, מדריכים יכולים לספק את הצרכים של לומדים מודרניים ולספק חוויות למידה משפיעות המשתלבות בצורה חלקה בחיי היומיום שלהם.

כיצד Easy LMS יכולה לעזור לכם ליישם את המגמות האחרונות

להישאר מעודכנים במגמות הלמידה המקוונת האחרונות זו לא משימה קלה. לכן אתם צריכים LMS שיתמוך בכם במסע שלכם.

מסלולי למידה מותאמים אישית מעולם לא היו קלים יותר מאשר עם Easy LMS! האם ידעתם שאתם יכולים ליצור קבוצות בתוך האקדמיה שלכם, המשקפות את המחלקות של הלקוח, כגון משאבי אנוש, תקשורת וניהול משרד? לאחר מכן, התאימו את חומר ההכשרה עבור כל קבוצה וצרו נתיב למידה כדי להוביל את העובדים של הלקוחות שלכם דרכם בסדר מסוים.

האם ידעתם שאתם יכולים ליצור קבוצות בתוך האקדמיה שלכם המשקפות את המחלקות של הלקוח, כגון משאבי אנוש, תקשורת וניהול משרד?

בנוסף, היתרון הגדול של שימוש ב- LMS כמדריך באופן מקוון הוא היכולת לעקוב אחר התקדמות הלומדים ולדווח על התקדמותם. הדיווח המתקדם שלנו הוא חזותי ומלא, ומותיר אתכם בטוחים היכן עומדים המשתתפים שלכם בהכשרה. נתחו קורסים בודדים  https://www.easy-lms.com/he/features/online-course-builder/item12792 או בחינות https://www.easy-lms.com/he/features/online-exam-builder/item12793 . תוכלו לראות בקלות עבור כל משתתף את:

• התוצאות (עבר לעומת נכשל)
• ההתקדמות (הושלמה לעומת מתבצעת)
• הסטטוס (האם התקבל אישור, כן או לא)
• התוצאה לפי קטגוריה (לדוגמה, זוטר, בינוני, בכיר)

האקדמיה  https://www.easy-lms.com/he/features/lms-academy-portal/item12794 נותנת לכם דחיפה על ידי הצגת תוצאות קבוצתיות. רוצים לראות את תוצאות מחלקת ה-IT או משאבי האנוש שלכם במבחן? פשוט גשו לקבוצה וקבלו סקירה מיידית! בחרו את התוצאות עבור מקרה שימוש ספציפי באמצעות המסננים שלנו או יצאו את כל התוצאות שלהם לקובץ Excel.

התחילו Corporate Owl + Academy trial  עוד היום!

משאבים שימושיים

1. SelectHub
2. Medium
3. Golden Steps

שאלות נפוצות