Vad är adaptivt lärande? Definition, exempel och tips

Vad är adaptivt lärande?

Data är kärnan i adaptivt lärande

Adaptivt lärande skiljer sig från traditionella inlärningsmetoder, där alla deltagare följer samma material i samma takt. Här anpassas istället processen efter varje individs behov. Du bestämmer själv takten, och systemet anpassar sig för att stötta dig!

Data spelar en avgörande roll i adaptivt lärande. Systemet håller koll på var du befinner dig och levererar precis det innehåll du behöver – oavsett om du fortfarande arbetar med utmaningar eller vill bygga vidare på dina styrkor.

Med hjälp av artificiell intelligens och smarta verktyg blir processen ännu effektivare. Lärandet optimeras och justeras kontinuerligt för att passa dina behov.

Hur fungerar adaptivt lärande egentligen? - En titt bakom kulisserna

För att förstå hur adaptivt lärande fungerar ska vi kika bakom kulisserna. Vilka mekanismer ligger till grund för det, och hur säkerställer tekniken att din inlärningsväg alltid är anpassad efter dina individuella behov?

1. Startpunkten: bedöm inlärningsnivån

Det adaptiva systemet börjar med att bedöma deltagarnas kunskapsnivå. Genom inledande tester eller uppgifter avgörs vad du redan kan.

Exempel från arbetsplatsen:

I en utbildning för projektledare kan systemet undersöka om deltagarna redan har kunskaper i Scrum eller Kanban.

De som är bekanta med dessa metoder får mer avancerade uppgifter, till exempel om projektoptimering eller teamledning.

Nybörjare får istället börja med grunderna i agilt arbete för att bygga en stabil bas innan de går vidare till mer komplexa ämnen.

Exempel från skolan:

Ett matematikprogram kan börja med grundläggande uppgifter för att avgöra om en elev har förståelse för grunderna eller om det finns kunskapsluckor. Elever med starka kunskaper får svårare uppgifter. De som behöver öva mer stannar vid grunderna tills de har dem helt på plats.

2. Individanpassat innehåll

Efter att inlärningsnivån har bedömts, anpassas innehållet efter deltagarna. De som snabbt klarar uppgifter får större utmaningar, medan de som behöver öva mer får stöd på enklare nivåer.

Exempel från arbetsplatsen:

I en försäljningsutbildning kan systemet identifiera att vissa deltagare redan är skickliga förhandlare. Dessa deltagare får mer avancerade scenarier, som internationella förhandlingar eller strategiska metoder. Nybörjare övar istället på grunder som behovsanalys och att hantera invändningar innan de går vidare till mer avancerade moment.

Exempel från skolan:

Ett matematikprogram kan fungera likadant. En elev som snabbt klarar grundläggande räkneuppgifter får gå vidare till algebra. Den som kämpar med bråktal får fler förklaringar och övningar för att stärka grunderna.

3. Återkoppling i realtid

En viktig del av adaptivt lärande är återkopplingen i realtid. När en uppgift är löst går systemet vidare till nästa nivå.

Exempel från arbetsplatsen:

Föreställ dig att du deltar i en kurs i projektledning. Klarar du en uppgift om resursplanering? Då får du direkt en ny, svårare uppgift. Gör du ett misstag? Systemet ger dig tips och erbjuder fler övningar för att öka din förståelse av ämnet.

Exempel från skolan:

I en språkkurs kan återkopplingen vara lika omedelbar. Har du böjt ett verb på fel sätt? Programmet visar rätt form direkt och låter dig försöka igen, så att du rättar till felet på plats.

4. Anpassa inlärningsvägen

Under hela processen samlar systemet data om dina framsteg, identifierar styrkor och svagheter, och justerar vägen framåt.

Exempel från arbetsplatsen:

I en ledarskapskurs kan systemet upptäcka att en deltagare är skicklig på beslutsfattande men behöver öva mer på konflikthantering. Systemet erbjuder då simuleringar och case som fokuserar på konflikthantering. Samtidigt ges mer avancerade uppgifter inom beslutsfattande för att fortsätta utveckla styrkorna.

Exempel från skolan:

En elev som briljerar i algebra men har svårt med geometri får automatiskt en anpassad inlärningsväg. Avancerade uppgifter i algebra, som kvadratiska ekvationer, kombineras med extra stöd och interaktiva lektioner i geometri för att bygga en stabil grund.

5. Integrera olika inlärningsmetoder

Alla lär sig på olika sätt, och därför kombinerar adaptivt lärande ofta flera olika format för att passa olika behov:

• Video
• Text
• Frågesporter
• Interaktiva spel

Exempel från arbetsplatsen:

I en säljutbildning kan systemet använda olika inlärningsmetoder för att säkerställa att deltagarna förstår innehållet. Först kan en video visa en framgångsrik säljteknik. Därefter kan deltagarna använda tekniken i ett interaktivt rollspel som simulerar en verklig säljsituation. För att förstärka inlärningen kan en frågesport följa, där deltagarna säkerställer att de har tagit till sig de viktigaste punkterna innan de går vidare till mer avancerade ämnen.

Exempel från skolan:

I en historielektion kan eleverna börja med att se en kort video om en historisk händelse. Sedan kan de utforska en interaktiv tidslinje och avsluta med en frågesport för att befästa sina kunskaper.

6. Löpande optimering

När en deltagare har bemästrat ett ämne till fullo markeras det som "slutfört." Systemet slösar inte tid på att repetera det utan fokuserar istället på nya områden där deltagaren ännu inte är lika stark.

7. Hjälpmedel för motivation

Många adaptiva lärsystem använder gamification (spelmoment) för att hålla deltagarna motiverade

Många adaptiva lärsystem använder gamification (spelmoment) för att hålla deltagarna motiverade. Till exempel kan deltagarna tjäna poäng, samla märken eller se framstegen i en grafisk stapel som visar deras prestationer. Dessa element gör lärandet mer engagerande och belönar framsteg.

Exempel från arbetsplatsen:

I en säljutbildning kan medarbetare få poäng eller märken som exempelvis ”Förhandlingsproffs” eller ”Kommunikationsmästare” när de slutför olika moduler. Dessa belöningar visar inte bara framgång utan motiverar också medarbetarna att anta nya utmaningar och fira sina prestationer.

Exempel från skolan:
I en lärarapp kan elever samla poäng genom att lösa matematiska problem korrekt. Dessa poäng placeras i en rankning, och för varje nivå de når kan de se sina framsteg i en graf. De kan också tjäna virtuella märken som ”Bråkexpert” eller ”Ekvationsmästare.”

Fördelar och nackdelar med adaptivt lärande

Adaptivt lärande erbjuder många fördelar, men det finns också nackdelar som bör uppmärksammas.

Fördelar med adaptivt lärande

• Individanpassat lärande: Alla får innehåll som är skräddarsytt efter sina behov, vilket gör lärandet mer effektivt och fokuserat.
• Flexibilitet: Deltagarna kan lära sig i sin egen takt, vilket passar olika inlärningsstilar.
• Ökad motivation: Personliga inlärningsvägar och omedelbar återkoppling håller motivationen på topp. Framgångar känns snabbt av.
• Direkt återkoppling: framsteg och misstag i inlärningen identifieras omedelbart, och systemet anpassar sig i realtid, vilket gör processen smidigare.
• Tidsbesparing: Bara det relevanta innehållet studeras, så att ingen tid går till spillo på redan bekant material.

Nackdelar med adaptivt lärande

• Teknikberoende: Adaptivt lärande kräver moderna teknologier som inte alltid är tillgängliga eller enkla att använda.
• Minskad mänsklig interaktion: Det digitala fokuset kan minska personliga utbyten med lärare och andra deltagare.
• Höga kostnader: Att skapa och underhålla adaptiva lärsystem kan vara dyrt och tidskrävande.
• Integritetsrisker: Insamling och analys av personuppgifter kan väcka oro kring dataskydd.

Du kan implementera adaptivt lärande i ditt företag på ett effektivt sätt genom att följa några viktiga steg:

1. Identifiera målgrupper och behov: Genomför en analys för att avgöra vilka områden dina medarbetare behöver specifik utbildning inom. Det gör att du kan skapa innehåll anpassat efter specifika färdigheter och kunskaper.
2. Välj rätt lärplattform: Välj en adaptiv lärplattform som är lätt att använda och integrera med din befintliga infrastruktur. Säkerställ att den stödjer datadrivet lärande för att möjliggöra personliga inlärningsvägar.
3. Skapa personliga inlärningsvägar: Använd tekniken för att dynamiskt justera innehållet baserat på medarbetarnas framsteg. Beroende på deras kunskapsnivå erbjuds enklare eller mer komplexa ämnen för att effektivisera processen.
4. Använd och optimera data: Övervaka kontinuerligt dina medarbetares framsteg och justera innehållet. Analysverktyg kan identifiera svagheter och adressera dem specifikt.
5. Stötta dem: Erbjud dina medarbetare utbildning eller hjälp för att maximera nyttan av lärplattformen.

Så här kan ett LMS stödja adaptivt lärande

Ett learning management system (LMS) är en mjukvaruplattform som gör det möjligt för företag, konsulter, coacher och utbildningsinstitutioner att skapa, hantera och distribuera lärinnehåll.

Vårt LMS, Easy LMS, erbjuder en användarvänlig och flexibel lösning för att göra lärandet enkelt och effektivt.

Nyckelfunktioner:

• Personliga inlärningsvägar: Anpassas flexibelt efter deltagarnas framsteg.
• Spårning av inlärningssframsteg: Ger insikter i deltagarnas utveckling.
• Flexibelt innehåll: Lärmaterial kan erbjudas i olika format som video, text eller interaktiva uppgifter.
• Anpassad utbildning: Coacher och konsulter kan hantera sin egen onboarding, utbildning och workshops för olika grupper.
• Och mycket mer.

Läs vidare

1. Leaders
2. Journal of International Business Studies 
3. Smart learning environments 
4. An analysis of the research on adaptive Learning 
5. Neovation

FAQ (vanliga frågor)