Hvad er adaptiv læring? Definition, eksempler og tips

Forestil dig et læringssystem, som automatisk tilpasser sig den enkeltes behov og tempo - uanset om det er på arbejdspladsen eller i undervisningslokalet. Adaptiv læring muliggør dette. Virksomheder kan anvende den til at forme medarbejdertræning, som er skræddersyet til hver enkelt medarbejder, hvilket gør læringsprocessen mere effektiv og motiverende. Samtidig giver det skoler og universiteter mulighed for at tilpasse læringsindholdet til de studerendes styrker og svagheder. I denne artikel viser vi fordele og ulemper ved adaptiv læring samt forklarer, hvordan det fungerer, og giver praktiske tips til, hvordan man anvender denne form for læring effektivt i praksis!

Caroline
Content Manager & HR Officer
Posted den
Opdateret den
Læsetid 9 minutes

Indhold

  1. Hvad er adaptiv læring? Definition forklaret
  2. Hvordan fungerer adaptiv læring helt nøjagtigt?
  3. Hvilke er fordelene og ulemperne ved adaptiv læring?
  4. Hvordan et LMS kan understøtte adaptiv læring

Hvad er adaptiv læring? Definition forklaret

Data er kernen i adaptiv læring

Modsat traditionelle læringstilgange, hvor alle deltagere gennemgår det samme materiale i det samme tempo, giver adaptiv læring mulighed for individuelle fremskridt. Du bestemmer, hvor hurtigt eller langsomt du bevæger dig fremad, og systemet tilpasser sig dine behov!

Data er kernen i adaptiv læring. Den sporer, hvor du står lige nu, og leverer præcis det indhold, som du har brug for - uanset om du stadig arbejder med visse udfordringer eller ønsker at videreudvikle dine styrker.

Kunstig intelligens og smarte værktøjer gør dette endnu mere effektivt ved løbende at optimere og tilpasse læringsprocessen.

Hvordan fungerer adaptiv læring helt nøjagtigt?

For bedre at forstå adaptiv læring, lad os tage et blik bag kulisserne. Hvilke mekanismer fungerer bagved og hvordan kan teknologi sikre, at din læringssti konstant tilpasses til dine individuelle behov?

1. Begyndelsen: vurdering af læringsniveau

Det adaptive system begynder med en vurdering. Gennem indledende tests eller opgaver, fastlægger det, hvor meget deltagerne allerede ved.

Eksempel fra arbejdspladsen:

I et træningsprogram for medarbejdere i projektledelse kan systemet se, om deltagerne allerede er fortrolige med Scrum eller Kanban.

De, der er fortrolige, får mere udfordrende opgaver om emner såsom projektoptimering eller teamledelse.

Derimod begynder begynderne med det grundlæggende i agilt arbejde for at sikre, at de har et solidt fundament, inden de går videre til mere komplekse emner.

Eksempel fra skolen:

I skolen kunne et matematikforløb først præsentere grundlæggende opgaver for at se, om en elev har et godt greb om den grundlæggende viden, eller om der er videnshuller. De, der er dygtige, får sværere opgaver, mens andre arbejder videre med det grundlæggende, indtil de mestrer det.

2. Individuelt tilpasset indhold

Når systemet har vurderet læringsniveauet, går det i gang; indholdet skræddersyes til deltagerne. De, der nemt mestrer de første opgaver, får mere krævende udfordringer. De, der har brug for mere øvelse, får yderligere støtte på et enklere niveau.

Eksempel fra arbejdspladsen:

I et salgstræningsforløb kan systemet måske identificere, at visse deltagere allerede er dygtige til forhandlingsteknikker. Denne gruppe får derfor mere komplekse opgaver, eksempelvis internationale forhandlingsscenarier eller strategiske forhandlingstilgange. De, der stadig er på begynderstadiet, øver sig i det grundlæggende, eksempelvis behovsanalyse eller håndtering af indvendinger, inden de går videre til avancerede emner.

Eksempel fra skolen:

I skolen kan et matematikforløb foregå på samme måde. En elev, der mestrer grundlæggende aritmetik, kan forsøge sig med mere udfordrende opgaver som eksempelvis algebraiske ligninger. De, der kæmper med brøker, får ekstra øvelser og klare forklaringer for at styrke det grundlæggende.

3. Feedback i realtid

Et vigtigt element er øjeblikkelig feedback. Når en opgave er løst korrekt, går systemet videre til det næste og mere udfordrende niveau.

Eksempel fra arbejdspladsen:

Forestil dig, at du deltager i et træningsforløb i projektledelse. Efter at have gennemført en opgave om ressourceplanlægning, får du straks den næste, lidt sværere udfordring. Har du lavet en fejl? Det er ikke noget problem! Systemet giver dig detaljerede tips til, hvordan du kan fordele ressourcerne bedre, og tilbyder yderligere øvelser, så du kan gennemføre den perfekt næste gang.

Eksempel fra skolen:

I et sprogindlæringsforløb kan feedback være lige så øjeblikkelig. Har du bøjet et verbum forkert? Programmet viser dig straks den korrekte form og beder dig om at prøve sætningen igen. På den måde bliver fejlen rettet på stedet, og du styrker indlæringen med det samme.

4. Tilpasning af læringsstien

Gennem hele læringsprocessen indsamler systemet hele tiden data om, hvordan deltagerne udvikler sig. Den identificerer ikke blot styrker og svagheder med tilpasses i henhold hertil.

Eksempel fra arbejdspladsen:

I ledertræning kan systemet eventuelt opdage, at en medarbejder er stærk i beslutningstagning, men af og til kæmper med konflikthåndtering. I dette tilfælde tilbyder systemet målrettede casestudier eller simuleringer for at forbedre den specifikke færdighed. Samtidig bliver læringsstien for beslutningstagning mere udfordrende med komplekse scenarier for at videreudvikle evner, som allerede er stærke.

Eksempel fra skolen:

Lad os sige, at en elev udmærker sig i algebra, men har brug for mere arbejde i geometri. Det adaptive system genkender dette og tilpasser automatisk læringsstien: Der gives mere avancerede opgaver i algebra, som eksempelvis kvadratiske ligninger. I mellemtiden indeholder geometrilektionerne ekstra øvelser og interaktive lektioner for at sikre, at eleven mestrer det grundlæggende, inden denne går videre til næste emne.

5. Integration af forskellige metoder

Da ikke alle lærer på samme måde, kombinerer adaptiv læring ofte forskellige formater:

Eksempel fra arbejdspladsen:

I en salgstræning kan systemet anvende forskellige læringsmetoder for at sikre, at alle deltagere forstår indholdet fuldt ud. Først kunne en video demonstrere en vellykket salgsteknik. Derefter kan et interaktivt rollespil give deltagerne mulighed for at anvende teknikken i en simuleret salgssituation. For at styrke indlæringen kan der så følge en quiz, som sikrer, at de vigtigste punkter er internaliseret, inden man går videre til mere avancerede emner.

Eksempel fra skolen:

Et historieforløb kan vise eleverne en kort video om en historisk begivenhed, efterfulgt af en interaktiv tidslinje og en quiz for at styrke det, som de har lært.

6. Løbende optimering

Når en deltager har fået styr på et emneområde, markeres det som "gennemført". Systemet spilder ikke længere tid på det og fokuserer i stedet på nye, ukendte emner, som stadig skal beherskes.

7. Motiverende hjælpemidler

Mange adaptive læringssystemer anvender elementer fra gamification for at holde deltagerne motiverede

Mange adaptive læringssystemer anvender elementer fra gamification for at holde deltagerne motiverede. Eksempelvis kan deltagerne optjene point, badges eller se statuslinjer for at gøre deres præstationer synlige. Dette motiverer dem og giver yderligere belønninger i løbet af læringsprocessen.

Eksempel fra arbejdspladsen:

I et salgstræningsforløb kan medarbejderne optjene point eller badges, eksempelvis "Forhandlingsprofessionel" eller "Kommunikationsmester", når de har gennemført bestemte moduler. Disse badges viser ikke kun fremskridt, men motiverer også deltagerne til at tackle den næste udfordring og fejre flere succeser.

Eksempel fra skolen:

I en læringsapp kan eleverne samle point ved at løse matematikopgaver, som placerer dem på en rangliste. For hvert niveau, de opnår, kan de se deres fremskridt på en bjælke og optjene virtuelle badges - fra "Brøkmester" til "Ligningskonge". 

Hvilke er fordelene og ulemperne ved adaptiv læring?

Adaptiv læring tilbyder mange fordele, men der er også visse ulemper, som ikke bør overses.

Fordele ved adaptiv læring

  • Individuelt tilpasset læring: alle deltagere modtager indhold skræddersyet til deres aktuelle behov, hvilket gør læringsprocessen mere effektiv og fokuseret.
  • Fleksibilitet: deltagere kan udvikle sig i eget tempo, hvilket er særligt fordelagtigt til forskellige læringsstile.
  • Motivationsboost: individuelt tilpassede læringsstier samt øjeblikkelig feedback holder motivationen høj. Succes vinder hurtigere frem.
  • Øjeblikkelig feedback: læringsfremskridt og fejl anerkendes med det samme og systemet tilpasses i realtid, hvilket gør læringsprocessen nemmere.
  • Tidsbesparende: Kun det relevante indhold gennemgås, således splides der ingen tid på indhold, som allerede er bekendt.

Ulemper ved adaptiv læring

  • Afhængig af teknologi: adaptiv læring kræver moderne teknologier, hvilke ikke altid er tilgængelige eller nemme at anvende.
  • Mindre menneskelig interaktion: det digitale fokus kan begrænse personlig udveksling med undervisere og fagfæller.
  • Høje omkostninger: oprettelse og vedligeholdelse af adaptive læringssystemer kan være forbundet med høje omkostninger og kan være tidskrævende.
  • Risici for privatlivets fred: Indsamling og analyse af persondata kan give anledning til bekymring for beskyttelsen af privatlivets fred.

Hvordan kan du implementere adaptiv læring i din virksomhed?

Implementering af adaptiv læring i din virksomhed kan være effektivt ved at følge nogle få vigtigt trin:

  1. Identificer målgrupper og behov: Gennemfør en analyse for at finde ud af, hvilke områder dine medarbejdere har brug for målrettet træning i. Dette giver dig mulighed for at udvikle læringsindhold, som er skræddersyet til specifikke færdigheder og viden.
  2. Vælg den rigtige læringsplatform: Vælg en adaptiv læringsplatform, som er nem at anvende og som kan integreres med din eksisterende infrastruktur. Sørg for, at den understøtter datadrevet læring for at muliggøre individuelt tilpassede læringsstier.
  3. Opret individuelt tilpassede læringsstier: Anvend teknologi til dynamisk at tilpasse læringsindholdet baseret på medarbejdernes fremskridt. Afhængigt af deres vidensniveau tilbydes enklere eller mere komplekse emner, hvilket gør læringsprocessen mere effektiv.
  4. Anvend og optimer date: Overvåg løbende dine medarbejderes fremskridt og tilpas læringsindholdet. Analyseværktøjer hjælper med at identificere svagheder og adressere dem specifikt..
  5. Giv support: Tilbyd dine medarbejdere træning eller support for at hjælpe dem med at få mest muligt ud af læringsplatformen.

Hvordan et LMS kan understøtte adaptiv læring

Et learning management system (LMS) er en software, som gør det muligt for virksomheder, konsulenter, coaches og uddannelsesinstitutioner til at oprette, administrere og omdele læringsindhold. Vores LMS, Easy LMS, tilbyder en brugervenlig og fleksibel løsnig til at gøre læringsprocesser enkle og effektive.

Nøglefunktioner omfatter:

Nyttige kilder

  1. Leaders
  2. Journal of International Business Studies 
  3. Smart learning environments 
  4. An analysis of the research on adaptive Learning 
  5. Neovation

Ofte Stillede Spørgsmål

  • Hvad er adaptive læringssystemer?
    Adaptive læringssystemer er digitale platforme eller programmer, som tilpasser sig deltagernes individuelle læringsadfærd og fremskridt. De anvender dataanalyse og kunstig intelligens til dynamisk at tilpasse læringsmateriale og oprette individuelt tilpassede læringsstier. Disse systemer vurderer løbende, hvor godt et bestemt indhold er forstået, og tilpasser sværhedsgraden og læringsindholdet i overensstemmelse hermed.
  • Hvad er adaptiv tænkning?
    Adaptiv tænkning er evnen til at reagere fleksibelt på nye eller uventede udfordringer og tilpasse eksisterende viden for at finde innovative løsninger. Et eksempel herpå kunne være en projektleder, der pludselig står over for en ressourcemangel, og hurtigt finder alternative måder at holde projektet inden for tidsplanen på, eksempelvis ved at omfordele opgaver eller anvende nye værktøjer.
  • Hvad er adaptive læringsplatforme?
    Adaptive læringsplatforme er digitale platforme eller programmer, som tilpasser sig deltagernes individuelle læringsadfærd og fremskridt. De anvender dataanalyse og kunstig intelligens til dynamisk at tilpasse læringsmateriale samt oprette individuelt tilpassede læringsstier.
  • Hvilke eksempler findes der på adaptiv læring?
    Adaptiv læring anvendes på mange områder. Et eksempel er sprogindlæringsappen Duolingo, som justerer sværhedsgraden af øvelser baseret på brugerens fejl og fremskridt. Hvis du ofte laver fejl i en bestemt type øvelser, giver systemet dig flere opgaver om det emne, indtil du mestrer det. Et andet eksempel er læringsplatforme såsom Khan Academy, som tilbyder individuelt tilpassede matematikopgaver. Systemet analyserer, hvor svaghederne ligger, og tilpasser læringsstien i overensstemmelse hermed. Deltagerer, der hurtigt forstår emner, får sværere opgaver, mens andre får mere støtte til vanskelige emner.
  • Hvilke er forskellen mellem adaptiv og generativ læring?
    Adaptiv læring tilpasser sig individuelt til deltagernes behov baseret på deres fremskridt og svagheder. Den anvender data og algoritmer til at oprette individuelt tilpassede læringsstier og tilpasse indholdet i overensstemmelse hermed. Generativ læring henviser på den anden side til deltagernes egen aktive skabelse af viden. Det indebærer, at deltagerne genererer ny viden gennem deres egne erfaringer, problemløsning og kreative tilgange i stedet for bare at stole på forudbestemt indhold.